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Perceptron: MachineLearning con supervisione e funzione di attivazione
In questo paragrafo spiegheremo come utilizzare l’algoritmo perceptron implementato con Python a partire da un dataset di dati utilizzati principalmente per la studio del machineLearning: l’insieme di caratteristiche che definiscono delle tipologie di fiori Iris. Iniziamo con l’implementazione del perceptron.py (l’algoritmo spiegato nell’articolo precedente) definendo i metodi fit (per l’apprendimento) e prediction (per la previsione…
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PERCEPTRON: come simulare un neurone
Immaginiamo di modellare un neurone artificiale come un elaboratore che può avere segnali in input e segnali di output. Il segnale entra attraverso i dendriti della cellula ed attraverso l’assone arriva fino ai terminali. Quando il segnale in input supera una determinata soglia allora si attiva il neurone e l’output è positivo. Al contrario l’output…
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Machine Learning in teoria
apprendimento con supervisione classificazione, esempio messaggi di spam (classificazione binaria) oppure la classificazione multiclasse (riconoscimento testo scritto a mano) regressione, trovare la dipendenza tra variabili predittive discrete ed una variabile target continua apprendimento di rafforzamento agente che migliora le prestazioni grazie all’interazione con l’ambiente. Siccome nelle informazioni relative all’ambiente includono anche un segnale di ricompensa,…
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VideoTutorial 2: Dall’ordine di vendita alla spedizione del materiale
In questi tutorial faremo un’ordine di vendita di un prodotto presente in magazzino. Selezioniamo il prodotto sulla base del suo attributo di istanza e lo spediamo al cliente.
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VideoTutorial 1: Dall’ordine d’acquisto all’entrata merci
Il primo videotutorial mostra come iniziare da subito a creare un ordine di acquisto per comprare merce e per immagazzinarla in magazzino. La merce entrerà attraverso un attributo di istanza (lotto) in modo da poter riconoscere univocamente il prodotto. La nostra azienda si chiama infogest e commercializza semi per piante. Nel tutorial compreremo 1000 semi…
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Progetto ERP in azienda, alcune considerazioni ed errori comuni
Con questo articolo vorrei condividere alcune considerazioni, maturate dopo anni di esperienza in sistemi di gestione ERP (prendendo anche spunto dalle discussioni nate su informaticagestionale.it), su quali possono essere gli errori più comuni e quali i possibili rimedi per un progetto ERP aziendale. In seguito una lista che, dal mio punto di vista, rappresentano gli…
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Progetto ERP in azienda, best practice per massimizzarne i vantaggi
Viste le domande che negli anni mi sono pervenute direttamente sul blog InformaticaGestionale.it provo a scrivere qui alcune considerazioni sul tema ERP in azienda. Inizierei la discussione a partire dalle prime domande alle quali deve rispondere chi gestirà il progetto di migrazione (project owner) del gestionale: chi promuove l’ERP in azienda? quali sono i principali…
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Come creare un orto da balcone con irrigazione automatizzata con l’intelligenza artificiale
In questo tutorial spiegherò come creare un orto da balcone dall’assemblaggio dei materiali all’aggiunta dell’intelligenza artificiale per l’irrigazione automatizzata. vantaggi irrigazione attraverso AI Si autoadatta al microclima esterno: se ci sono giornate di sole e/o ventilate, il sistema fa irrigazione con più frequenza. Altrimenti riduce la frequenza di irrigazione “autoimparando” dall’ambiente esterno. Riduzione sprechi d’acqua…
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Come capire se il cliente sarà un cattivo pagatore con l’intelligenza artificiale, un pratico esempio
Oggi scopriremo, grazie ad un algoritmo che implementa il classificatore di Naive-Bayes (un classificatore che si basa sul teorema delle probabilità di Bayes), come individuare preventivamente se i clienti (o potenziali clienti) saranno buoni o cattivi “pagatori” per un particolare prodotto o servizio. Buona parte dei sistemi gestionali permettono di esportare l’elenco dei clienti e…