Tag: intelligenza artificiale
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Ottimizzazione della Supply Chain tramite l’Intelligenza Artificiale: Benefici, Applicazioni e Esempi Pratici
La gestione della Supply Chain è una delle aree più critiche per qualsiasi azienda, rappresentando un elemento chiave per garantire la disponibilità dei prodotti, ridurre i costi e migliorare la soddisfazione del cliente. Grazie all’Intelligenza Artificiale (IA), le imprese possono oggi adottare strategie altamente efficaci per ottimizzare la propria catena di fornitura, prevedendo la domanda,…
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L’Intelligenza Artificiale nell’Ottimizzazione dei Processi Aziendali: Come Funziona e Quali Benefici Può Portare
L’Intelligenza Artificiale (IA) non è più una tecnologia futuristica ma una realtà che sta trasformando il modo in cui le aziende operano. Un aspetto particolarmente interessante è l’applicazione dell’IA per l’ottimizzazione dei processi aziendali, un’area che rappresenta un valore strategico per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e aumentare la competitività sul mercato. In questo articolo…
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L’Intelligenza Artificiale nella Gestione dei Sistemi Informatici: Opportunità e Applicazioni
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato numerosi settori, e l’informatica gestionale non fa eccezione. L’interazione tra AI e sistemi informatici ha portato a nuove possibilità per migliorare l’efficienza, ottimizzare i processi e automatizzare compiti complessi. Ma come può l’intelligenza artificiale supportare la gestione dei sistemi informatici? Vediamo alcuni esempi concreti e i vantaggi…
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Perceptron: MachineLearning con supervisione e funzione di attivazione
In questo paragrafo spiegheremo come utilizzare l’algoritmo perceptron implementato con Python a partire da un dataset di dati utilizzati principalmente per la studio del machineLearning: l’insieme di caratteristiche che definiscono delle tipologie di fiori Iris. Iniziamo con l’implementazione del perceptron.py (l’algoritmo spiegato nell’articolo precedente) definendo i metodi fit (per l’apprendimento) e prediction (per la previsione…
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PERCEPTRON: come simulare un neurone
Immaginiamo di modellare un neurone artificiale come un elaboratore che può avere segnali in input e segnali di output. Il segnale entra attraverso i dendriti della cellula ed attraverso l’assone arriva fino ai terminali. Quando il segnale in input supera una determinata soglia allora si attiva il neurone e l’output è positivo. Al contrario l’output…
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Come capire se il cliente sarà un cattivo pagatore con l’intelligenza artificiale, un pratico esempio
Oggi scopriremo, grazie ad un algoritmo che implementa il classificatore di Naive-Bayes (un classificatore che si basa sul teorema delle probabilità di Bayes), come individuare preventivamente se i clienti (o potenziali clienti) saranno buoni o cattivi “pagatori” per un particolare prodotto o servizio. Buona parte dei sistemi gestionali permettono di esportare l’elenco dei clienti e…